A IA generativa (Gen AI) produz diversos tipos de conteúdo, como texto, imagens e áudio, impulsionada por avanços em algoritmos como GANs e transformadores.
Transformadores permitiram o treinamento de modelos maiores com bilhões de parâmetros (LLMs), gerando respostas mais profundas e rastreando conexões entre informações em diferentes escalas.
Ferramentas como Dall-E, ChatGPT e Gemini exemplificam a capacidade da Gen AI de criar imagens a partir de texto, simular conversas e gerar conteúdo multimodal.
Apesar dos avanços, a Gen AI enfrenta desafios como imprecisão, viés nos dados de treinamento e potencial para uso indevido, incluindo deepfakes e notícias falsas.
Aplicações da Gen AI incluem atendimento ao cliente, criação de conteúdo, desenvolvimento de medicamentos e otimização de processos, mas requerem consideração cuidadosa de suas limitações éticas e práticas.Matéria Completa: https://www.droid-software.com/index.php/2020/08/01/tudo-sobre-aprendizado-de-maquina-machine-learning/
