Nvidia GeForce RTX 40-Series (Ada Lovelace): tudo o que sabemos - possíveis especificações vazadas

Nvidia parece pronta para elevar o desempenho e o uso de energia a novos patamares

A arquitetura Ada da Nvidia e as supostas placas gráficas GeForce RTX série 40 estão programadas para chegar até o final do ano e provavelmente no período entre setembro a outubro. Isso é dois anos após a arquitetura Nvidia Ampere e basicamente dentro do cronograma, dada a desaceleração (ou, se você preferir, a morte) da 'Lei' de Moore. Com o hack da Nvidia no início deste ano, temos uma quantidade aparentemente boa de informações sobre o que esperar. Reunimos tudo neste artigo, detalhando tudo o que sabemos e esperamos da arquitetura Ada da Nvidia e da família da série RTX 40.

Há muitos rumores circulando agora, e a Nvidia disse muito pouco sobre seus planos para Ada, que alguns chamam alternadamente de Lovelace. O que sabemos é que a Nvidia detalhou seu data center Hopper H100 GPU e suspeitamos que, assim como o Volta V100 e o Ampere A100, os produtos de consumo seguirão em um futuro não muito distante.

Essa última é talvez a melhor amostra do que esperar. O A100 foi formalmente revelado em maio de 2020, com as GPUs Ampere sendo lançadas na forma de RTX 3080 e RTX 3090 cerca de quatro meses depois. Se a Nvidia seguir um cronograma de lançamento semelhante com as GPUs Ada Lovelace, podemos esperar que a série RTX 40 chegue em agosto ou setembro. Vamos começar com a visão geral de alto nível das especificações para a série de GPUs Ada.

Primeiro, grandes porções de sal precisam ser aplicadas às informações acima. Colocamos estimativas de velocidade de clock de 1,6 a 2,0 GHz para as GPUs, que estão alinhadas com as arquiteturas Ampere, Turing e Pascal anteriores da Nvidia. É perfeitamente possível que a Nvidia exceda esses clocks, então consideramos isso uma estimativa conservadora.

Estamos assumindo que a Nvidia usará o processo 4N da TSMC - "4nm Nvidia" - em todas as GPUs Ada, o que novamente pode ser tecnicamente incorreto. Sabemos que o Hopper H100 usa o nó 4N da TSMC, que parece ser uma variação aprimorada do nó N5 da TSMC que tem sido amplamente usado nos chips de smartphones e laptops da Apple e há rumores de que a Nvidia usará para Ada, e também o que a AMD use para Zen 4 e RDNA 3.

Francamente, o nome do processo não importa tanto quanto as especificações e o desempenho reais da GPU. Há muito que passamos do ponto em que os nomes dos nós do processo têm qualquer conexão real com os recursos físicos em um chip. Onde os chips de 250 nm (ou 0,25 mícron) realmente tinham elementos para os quais você poderia apontar e medir com largura de 0,25 um, o dimensionamento físico dos chips diminuiu com os últimos nós de processo e agora eles são apenas nomes de marketing.

As contagens de transistores são a melhor estimativa por enquanto. Sabemos que o Hopper H100 terá 80 bilhões de transistores (o que é apenas uma aproximação, mas vamos continuar com isso). A GPU A100 tinha 56 bilhões de transistores, o dobro do chip de consumo GA102, mas há indícios de que a Nvidia estará "indo grande" com a GPU AD102 e que pode estar mais perto do tamanho do H100 do que o GA102 estava para o GA100 . Atualizaremos as tabelas se e quando informações confiáveis ​​estiverem disponíveis, mas, por enquanto, quaisquer alegações de contagens de transistores são simplesmente suposições diferentes das nossas.

Em teoria, com base nas informações "vazadas" que vimos até agora, Ada parece ser um monstro. Ele incluirá muito mais SMs e os núcleos associados do que as GPUs Ampere atuais, o que deve fornecer um aumento substancial no desempenho. Mesmo que o Ada acabe sendo menor do que o que os vazamentos alegaram, é uma aposta segura que veremos o desempenho da GPU superior - talvez um RTX 4090, embora a Nvidia possa mudar a nomenclatura novamente - será um grande passo em relação ao RTX 3090 Ti .

O RTX 3080, por exemplo, foi cerca de 30% mais rápido que o RTX 2080 Ti no lançamento, e o RTX 3090 adicionou outros 15%, pelo menos se você levar a GPU ao limite executando em 4K ultra. O que também é algo a ter em conta. Se você está atualmente com um processador mais modesto em vez de um dos melhores CPUs absolutos para jogos, ou seja, o Core i9-12900K ou Ryzen 7 5800X3D, você pode muito bem acabar com CPU limitada mesmo em 1440p ultra. Uma atualização maior do sistema provavelmente será necessária para tirar o máximo proveito das GPUs Ada mais rápidas.