Se você já montou seu próprio computador – ou apenas leu sobre isso – você já deve ter percebido que uma CPU e uma GPU são duas coisas muito diferentes. Mas qual é exatamente a diferença e como isso funciona na prática?
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O que são CPUs e GPUs?
A resposta curta é que a CPU, abreviação de unidade central de processamento, embora também chamada de “processador”, é aparte central do seu computador. É o hub central do seu dispositivo e gerencia todos os processos que o fazem funcionar. Se você não tem uma CPU, você não tem um computador, apenas um peso de papel de última geração.
A GPU, ou unidade de processamento gráfico, também chamada de “placa gráfica”, executa os gráficos exibidos na tela. As GPUs também são vitais para o funcionamento do seu computador, sem elas nada seria exibido na tela. Dito isso, eles nem sempre precisam ser uma GPU discreta ou separada; muitas CPUs, especialmente para laptops, possuem GPUs integradas.
Essas placas gráficas integradas, no entanto, não têm muito poder. Se você deseja executar gráficos de ponta para jogos ou software gráfico avançado, como modeladores 3D, precisará de uma GPU discreta (offboard).
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Onde você vai encontrá-los
Uma CPU é bem central, eles são onipresentes: não há um único dispositivo digital que não tenha um. Smartphones e dispositivos inteligentes geralmente têm muito pequenos que não consomem muito poder de computação, enquanto os supercomputadores terão redes massivas de CPUs que podem fazer cálculos que fariam seu telefone soltar fumaça em minutos.
As GPUs discretas são muito mais especializadas. Eles geralmente são encontrados apenas em laptops e PCs comercializados para jogadores – na verdade, eles são o maior mercado, já que a maioria dos jogos top de linha hoje em dia exigem um grande poder de computação gráfica. Os artistas visuais são os outros grandes compradores de GPUs, pois precisam renderizar imagens com rapidez e detalhes, algo que uma GPU integrada a uma CPU não pode fazer tão bem.
No entanto, não são apenas jogadores e artistas que usam GPUs. Eles também são muito usados em aprendizado de máquina e mineração de criptomoedas, por motivos que abordaremos em breve.
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