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O aprendizado de máquina (ML), ramo da inteligência artificial, utiliza algoritmos e dados para simular o aprendizado humano, melhorando sua precisão com o tempo. Avanços tecnológicos recentes impulsionaram aplicações inovadoras de ML, como sistemas de recomendação e veículos autônomos. ML se divide em aprendizado supervisionado (dados rotulados), não supervisionado (dados não rotulados) e semi-supervisionado (combinação de ambos). O aprendizado profundo, subcampo do ML, utiliza redes neurais profundas para processar dados não estruturados, como imagens e texto, com grande sucesso em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural. Aplicações práticas de ML incluem reconhecimento de fala, atendimento ao cliente via chatbots, visão computacional, mecanismos de recomendação e detecção de fraudes. Matéria Completa:  https://www.droid-software.com/2020/08/tudo-sobre-aprendizado-de-maquina.html?m=1

O Quick Charge 5 da Qualcomm permite carregar baterias de smartphones em até 100W, recarregando completamente uma bateria de 4.500 mAh em apenas 15 minutos. Quatro vezes mais rápido que o Quick Charge 4, ele é 50 graus mais frio e mais eficiente, com recursos como Battery Saver e Smart ID para otimizar o carregamento e a segurança. Disponível inicialmente nos chipsets Snapdragon 865 e 865+, a tecnologia será expandida para outros chipsets e espera-se que mais fabricantes adotem o padrão em breve. Matéria Completa:  https://www.droid-software.com/2020/07/o-quick-charge-5-da-qualcomm-pode.html?m=1

Em 1970, o armazenamento de dados era significativamente diferente do atual, com tecnologias como a unidade de células de dados IBM 2321 (MARS) representando uma solução inovadora, embora complexa, para a época. O IBM 2321 utilizava um sistema de tiras magnéticas de aproximadamente 400 megabytes de capacidade, organizadas em um tambor rotativo, onde um processo automatizado selecionava, lia e rearmazenava as tiras necessárias, superando em capacidade as unidades de disco da época, mas com tempos de acesso mais lentos (entre 95ms e 600ms). Apesar da alta capacidade em comparação com outras tecnologias contemporâneas, o sistema apresentava desafios como ruído excessivo, necessidade de lubrificação especial e problemas de concorrência de acesso ao tambor por diferentes programas, levando a travamentos frequentes. A IBM posteriormente desenvolveu o sistema 3850, que, embora ainda utilizasse o conceito de armazenamento em cartuchos, representava uma evolução em relação ao 2321, aproximando-...

O TRIM é um comando que permite ao Windows informar ao SSD quais dados foram apagados, otimizando a escrita e aumentando a vida útil do dispositivo. Ao marcar setores como inválidos, o SSD pode gravar novos dados diretamente, evitando ciclos de escrita desnec essários e o processo de 'coleta de lixo' se torna mais eficiente. Para saber se ele está ativo, e caso não estiver como habilitá-lo, é só ver o vídeo abaixo: https://youtu.be/2zxSB4JlQXY Matéria Completa:  https://www.droid-software.com/2024/04/o-que-e-o-trim.html?m=1

O USB Power Delivery (PD) 3.1 representa um avanço significativo na tecnologia de carregamento USB, aumentando a potência máxima de entrega para impressionantes 240 watts através da utilização de cabos USB Tipo C 2.1 e negociação inteligente de tensão até 48V com 5A. Essa atualização supera o limite anterior de 100 watts, atendendo à crescente demanda por energia de dispositivos como notebooks gamers, monitores 4K, estações de trabalho e até mesmo e-bikes, eliminando a necessidade de fontes de alimentação adicionais em muitos casos. Os novos cabos e carregadores compatíveis com PD 3.1, denominados EPR (Extended Power Range), serão identificáveis por ícones específicos, garantindo que os usuários possam adquirir os produtos adequados para aproveitar a potência máxima de 240W. A compatibilidade com versões anteriores é assegurada, permitindo que cabos e carregadores mais antigos funcionem com portas PD 3.1 em níveis de potência mais baixos, e vice-versa, facilitando a transição para a no...

A IA generativa (Gen AI) produz diversos tipos de conteúdo, como texto, imagens e áudio, impulsionada por avanços em algoritmos como GANs e transformadores. Transformadores permitiram o treinamento de modelos maiores com bilhões de parâmetros (LLMs), gerando respostas mais profundas e rastreando conexões entre informações em diferentes escalas. Ferramentas como Dall-E, ChatGPT e Gemini exemplificam a capacidade da Gen AI de criar imagens a partir de texto, simular conversas e gerar conteúdo multimodal. Apesar dos avanços, a Gen AI enfrenta desafios como imprecisão, viés nos dados de treinamento e potencial para uso indevido, incluindo deepfakes e notícias falsas. Aplicações da Gen AI incluem atendimento ao cliente, criação de conteúdo, desenvolvimento de medicamentos e otimização de processos, mas requerem consideração cuidadosa de suas limitações éticas e práticas. Matéria Completa:  https://www.droid-software.com/2024/12/o-que-e-ia-generativa-explicacao.html?m=1

A computação de borda (Edge Computing) processa dados próximos à sua origem, ao contrário da computação em nuvem tradicional, que centraliza o processamento em data centers. Essa arquitetura distribuída resolve problemas de largura de banda, latência e congestionamento da internet, permitindo análises e respostas em tempo real. Aplicações como monitoramento industrial, agricultura de precisão e otimização de redes de transporte se beneficiam da computação de borda, coletando e analisando dados localmente antes de enviar resultados para a nuvem. Embora relacionada à computação em nuvem e em névoa, a computação de borda se diferencia pela localização do processamento: diretamente na fonte de dados. A computação de borda é crucial para aplicações sensíveis ao tempo, como veículos autônomos, onde a velocidade de processamento e resposta é vital. M atéria Completa:  https://www.droid-software.com/2022/07/o-que-e-computacao-de-borda-edge.html?m=1

A AMD afirma que as Radeon RX 9070, GPUs de segmento intermediário, oferecem desempenho próximo ao das GPUs high-end RDNA 3. A RX 9070 XT, por exemplo, possui 64 unidades computacionais RDNA 4, enquanto a RX 7900 GRE (RDNA 3) usada na comparação tem 80 CUs. A s novas Radeon RX 9070, baseadas na arquitetura RDNA 4, apresentam melhorias significativas em relação à geração anterior, RDNA 3 (RX 7900), principalmente no processamento de IA, com a RX 9070 XT exibindo o dobro do desempenho em FP16 comparada à RX 7900 XT, segundo benchmarks da AMD. A arquitetura RDNA 4 também introduz o FSR 4, uma tecnologia de upscaling por IA que promete aprimorar o desempenho e a qualidade de imagem, concorrendo diretamente com o DLSS da NVIDIA, e representando um avanço considerável em relação à geração anterior. A AMD aprimorou o ray tracing em suas GPUs. As Radeon RX 9070 dobram o desempenho em ray tracing em comparação às RX 6000 e oferecem cerca de 70% a mais que as RX 7000. Testes internos indicam qu...

As empresas estão recorrendo a chaves de acesso como um login seguro para os consumidores. As chaves de acesso dificultam o roubo de informações por ladrões e também são mais convenientes para os usuários. As senhas podem ser uma coisa do passado, pois os gigantes da tecnologia estão migrando para uma nova tecnologia de chave de acesso — um login sem senha que é mais seguro e conveniente. As senhas exigem que os usuários se lembrem de uma sequência de caracteres para fazer login — o que pode ser um inconveniente para usuários que precisam lembrar de várias senhas — e pode resultar em problemas de segurança, como violações, phishing e identidades roubadas. As chaves de acesso dependem de autenticação biométrica, um PIN ou padrão para autenticar a capacidade de um usuário de fazer login em um dispositivo, o que reduz violações de dados e outras vulnerabilidades de segurança. A mudança para um futuro sem senha está em andamento, com a Apple e o Google atualizando seus softwares de telefon...

UFS 4.0: O grande salto do armazenamento móvel Créditos da Imagem: Samsung UFS 4.0: armazenamento principal. Para smartphones principais Leve seus smartphones principais mais longe. O UFS 4.0 é um armazenamento flash criado para uma era móvel mais inteligente, mais fina e mais poderosa. Com uma enorme capacidade de 1 TB, ele oferece o dobro da velocidade da geração anterior e 45% melhor eficiência – removendo gargalos de velocidade  para smartphones mais rápidos, VR mais suave e experiências de direção mais responsivas. Décadas de liderança inigualável Créditos da Imagem: Samsung Inovação implacável e a visão para ver o amanhã - é o que é preciso para liderar o mundo da memória flash.  A Samsung é a número 1 no mercado de memória flash desde 2003* e vem expandindo os limites do UFS desde que o mercado surgiu pela primeira vez em 2014. 23,2 Gbps. Avanço rápido Créditos da Imagem: Samsung 5G extremamente rápido, desempenho de aplicativo supercarregado, velocidades de leitur...

Btrfs (pronunciado como "better F S", "butter F S", "b-tree F S" ou B.T.R.F.S.) é um formato de armazenamento de computador que combina um sistema de arquivos baseado no princípio copy-on-write (COW) com um gerenciador de volume lógico (distinto do LVM do Linux), desenvolvido em conjunto. Foi criado por Chris Mason em 2007 para uso no Linux e, desde novembro de 2013, o formato em disco do sistema de arquivos foi declarado estável no kernel do Linux. O Btrfs tem como objetivo abordar a falta de pooling, snapshots, checksums e abrangência integral de vários dispositivos em sistemas de arquivos Linux. Mason, o principal autor do Btrfs, declarou que seu objetivo era "deixar [o Linux] escalar para o armazenamento que estará disponível. Escalar não é apenas abordar o armazenamento, mas também significa ser capaz de administrá-lo e gerenciá-lo com uma interface limpa que permite que as pessoas vejam o que está sendo usado e o torna mais confiável". Hist...

S.M.A.R.T., frequentemente escrito SMART (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology, em português tecnologia de auto-monitoramento, análise e relatório) é um sistema de monitoramento incluído em dispositivos de discos rígidos (HDDs) e dispositivos de estado sólido (SSDs) que detecta e relata sobre vários indicadores de confiabilidade da unidade, com o intuito de permitir a antecipação de falhas de hardware. Quando os dados S.M.A.R.T. indicam uma possível e iminente falha do dispositivo, o software em execução no sistema hospedeiro pode notificar o usuário, desta forma os dados armazenados podem ser copiados para outro dispositivo de armazenamento, prevenindo perda de dados e possibilitando que o dispositivo com falha possa ser substituído no tempo adequado. O fabricante do dispositivo pode ser capaz de usar dados S.M.A.R.T. registrados para descobrir onde as falhas se encontram e prevenir que elas sejam recorrentes em projetos futuros de dispositivos. Introdução Fundament...

O anti-aliasing rápido aproximado (FXAA) é um algoritmo de anti-aliasing de espaço de tela criado por Timothy Lottes na Nvidia. O FXAA 3 é lançado sob uma licença de domínio público. Uma versão posterior, o FXAA 3.11, é lançada sob uma licença BSD de 3 cláusulas. Descrição do algoritmo Os dados de entrada são a imagem renderizada e, opcionalmente, os dados de luminância. Adquira os dados de luminância. Esses dados podem ser passados ​​para o algoritmo FXAA a partir da etapa de renderização como um canal alfa incorporado na imagem a ser suavizada, calculada a partir da imagem renderizada ou aproximada usando o canal verde como os dados de luminância. Encontre pixels de alto contraste usando um filtro passa-alta que usa os dados de luminância.Os pixels de baixo contraste encontrados são excluídos de serem alterados posteriormente pelo FXAA. O filtro passa-alta que exclui pixels de baixo contraste pode ser ajustado para equilibrar velocidade e sensibilidade. Use contraste entre pixels adj...

A razão é que a Lixeira é uma pasta “especial” cuja funcionalidade só funciona no computador local ao processar um comando de exclusão. A diferença entre a Lixeira e uma ferramenta de recuperação como o Recuva é que a Lixeira é um local “seguro” para armazenar arquivos que você talvez não pretendesse excluir. Os arquivos nele contidos serão recuperáveis ​​até que você o esvazie propositalmente. Quando um arquivo é “realmente” excluído, ele pode ser recuperável com ferramentas como o Recuva, mas não há garantia, e recorrer a isso significa que algo deu terrivelmente errado. Resumindo, a Lixeira é um recurso conveniente que ajuda você a desfazer a exclusão de seus próprios arquivos em seu computador. Não funciona em outros computadores da rede. Se você estiver interessado nos detalhes, continue lendo... Caso contrário, aceite isso como resposta. Existe um diretório regular (oculto) na raiz de cada volume do seu computador chamado $Recycle.Bin. Dentro deste diretório estão subdiretórios q...